Prototipo de avatar traductor de voz y texto a lengua de señas colombiana para el manejo de situaciones de emergencias
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Díaz Rodríguez, Laura Sofía | 2024-05-22
El presente documento desarrolla un proyecto cuyo objetivo específico es identificar y aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para traducir texto y voz en español a la glosa de la lengua de señas colombiana (LSC). Además, se exploran y seleccionan tecnologías de programación para la implementación de un avatar que represente visualmente la LSC en situaciones de emergencia.
El objetivo general del trabajo es diseñar y desarrollar un prototipo de avatar intérprete que facilite la comunicación entre personas oyentes y no oyentes durante emergencias, mejorando así la inclusión y accesibilidad para personas con discapacidad auditiva.
La metodología utilizada incluye una investigación preliminar sobre NLP y técnicas de traducción a lenguas de señas, la recopilación y preparación de un corpus de datos en español y LSC, el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático basado en redes neuronales recurrentes, y la implementación y evaluación de un avatar 3D usando herramientas como Daz Studio 3D y Blender.
Como conclusión general, el proyecto demuestra la viabilidad de utilizar tecnologías avanzadas para desarrollar herramientas que promuevan la inclusión de la comunidad sorda en situaciones críticas. Se recomienda continuar mejorando el prototipo y explorar nuevas tecnologías como los Transformers para mejorar la precisión de la traducción. (tomado del texto)
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